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數(shù)據對于農業(yè)存在什么影響

   日期:2019-09-19     來源:朗銳智科    瀏覽:530    
核心提示:數(shù)字技術正在向農業(yè)領域蔓延,幫助確保日益增長的食物需求。機械化是我們目前看到的大規(guī)模農作物生產的關鍵,但它遠非完美。需要
 數(shù)字技術正在向農業(yè)領域蔓延,幫助確保日益增長的食物需求。
機械化是我們目前看到的大規(guī)模農作物生產的關鍵,但它遠非完美。需要解決的問題很多,例如,許多農場的龐大規(guī)模意味著用水,肥料和殺蟲劑均勻地處理田地,即使實際需求經常在田地之間變化,甚至在同一田地的不同部分之間變化。這種“一刀切”的方法浪費資源并破壞環(huán)境。
數(shù)據對于農業(yè)存在什么影響

農業(yè)中的物聯(lián)網
與其他行業(yè)一樣,物聯(lián)網(IoT)帶來了更好地做事的力量。被稱為“農業(yè)4.0”的農業(yè)數(shù)字化將使農民能夠以極高的精確度定制他們對作物的關注方式,而不會影響規(guī)模。
這可以通過農民現(xiàn)在能夠收集的大量數(shù)據實現(xiàn),從環(huán)境信息到天氣預報和作物價格的實時數(shù)據。與此同時,基于云的預測分析和人工智能(AI)意味著他們擁有從這些數(shù)據中獲取有意義見解的工具,從而在整個運營過程中做出更好的決策。最終,這可以帶來更高的產量和更高的收入以及更好的環(huán)境保護。
機器人農業(yè)機械近年來一直是農業(yè)4.0最顯著的表現(xiàn)之一。這些機器現(xiàn)在被全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)接收器廣泛使用,用于耕種,種植,澆灌,噴灑和收獲田地。除了自動完成一些相對平凡的任務外,這些機器還可以幫助減少土壤壓實,減少資源消耗,并通過減少重疊跨越田地來節(jié)省時間。更重要的是,他們可以動態(tài)地對來自傳感器的數(shù)據做出反應,在適當?shù)臅r間在適當?shù)臅r間提供正確的現(xiàn)場處理。

創(chuàng)新可降低成本并提高準確性
最近的創(chuàng)新降低了技術成本,同時實現(xiàn)了更高的準確性。這為農業(yè)領域的許多新應用開辟了道路。利用現(xiàn)有的衛(wèi)星星座,新一代多頻段定位硬件和GNSS校正數(shù)據服務,這些服務經過調整,可實現(xiàn)緊湊,多功能和低功耗,厘米級精度現(xiàn)已成為現(xiàn)實。這使農民有機會收集有關其領域的高度精細數(shù)據,無論這些數(shù)據是多少,并因此更有效地管理它們。
收集數(shù)據的另一種方法是從空中收集。以無人農用直升機為例,可以攜帶肥料,除草劑或殺蟲劑等等,高精度的施加不同的量。

由數(shù)據和AI驅動
正如我們所討論的那樣,支撐這種更精確的農業(yè)是數(shù)據。共同的來源可以是收集環(huán)境信息的廣泛的傳感器網絡。然后將此數(shù)據發(fā)送到云,其中典型的用例涉及將其疊加到地圖上。這些可以幫助農民更有效地管理水,肥料或其他資源,甚至可以診斷潛在的作物病害。
更進一步,人工智能技術可用于分析數(shù)據集的混合,并挑選出人類或傳統(tǒng)預編程算法可能遺漏的趨勢和模式。傳感器不必在地面上(或在地面上)。無人機安裝的攝像機拍攝天空,使農民能夠測量反射植物的光線,并將其分成40個獨立的頻段,包括可見光和紅外電磁頻譜。
通過適當?shù)臋C器學習工具提供這類高分辨率數(shù)據可以為農民提供非常有價值的見解,包括農作物是否缺乏營養(yǎng),害蟲是否開始在某個地方有發(fā)展的趨勢,雜草在哪里生長等等。

幫助養(yǎng)活不斷增長的人口
這種增加的數(shù)據量和更好的分析工具的結合提供了巨大的潛力,幫助農民使用更少的資源種植更健康的作物,并減少其對環(huán)境的影響??偠灾呔榷ㄎ缓蜔o線連接功能發(fā)揮著至關重要的作用,他們有能力徹底改變農業(yè),釋放出新的運營戰(zhàn)略,利用數(shù)據推動更好的決策。
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